咱们的科技安全检测软件已掩盖了95%的数据财物 ,本季度 ,协助咱们在45次谨慎的用户应对检测中修正了12个缝隙,新安全策略履行率达100%,数据没错,安全报表上的危险数字总能让人感觉全部尽在掌握 。
国际是科技个巨大的草台班子,那些季度报表上令人形象深入的协助完美数字,现在看起来颇有些粉饰太平的用户应对意思。可即便如此 ,数据你依然只能如此行事,安全因为近邻运营组也是危险这么干的,至少它可以让你的科技报表看上去很漂亮、很抱负 ,协助不是用户应对吗 ?
人们习惯于用杂乱的概念来包装简略的主意 ,用准确的数字来掩盖背面的不确认性,尤其是关于繁忙的网络安全领导者来说 ,虚荣方针是一个极具迷惑性且非常丧命的圈套,极易让人堕入其间。
“报表中的迷雾”。
虚荣方针 。
虚荣方针是在报表中看似亮眼 ,实则简直毫无战略价值的数字。它们易于盯梢与出现,却难以反映实践危险下降情况,首要包含以下三种类型 :
卷方针类型内容:
运用的补丁数 、发现的缝隙数 、完结的扫描数。它们看上去是实打实的生产力,但与事务影响或要挟的相关性无关 。
依据时刻但没有危险布景的方针 :
均匀检测时刻(MTTD)或均匀修正时刻 (MTTR)等方针听起来令人形象深入 ,但假如不依据要害性进行优先级排序,它就只是只是一个方针罢了。
掩盖率方针:
“95% of assets s 。can。ed”或“90% of vulnerabilities patched”等百分比给人一种操控的幻觉 。但最丧命的问题往往会集于剩余5%的内容 。
虚荣方针自身并不是过错的,但存在危险的不完整性 。它们追寻的只是外表的保证而非深入的洞悉力 。
就像一切互联网公司推重的数据驱动决议方案,其中心并非单纯的数据,而在于怎么发掘数据背面的价值,将其转化为有力的决议方案依据 。若这些方针与要挟相关性或事务要害型财物脱节,便或许在无声无息中腐蚀整个安全策略的根基 。
让举动变得有含义 。
在网络安全范畴 ,无含义的方针好像流水账 ,只是罗列咱们所采纳的举动 。而有含义的方针则聚集于要害地点,它们不只重视“存在哪些缝隙” ,更深入探讨“哪些缝隙或许被运用”,然后危及咱们最要害的财物 ,以及或许带来的结果。
例如,与事务影响相关的危险评分,会依据危险和要挟情报的动态改变而实时更新 。这一评分系统使领导层可以从事务视角明晰地了解安全性情况 ,不再纠结于缝隙的数量,而是精准掌握与要害缝隙的间隔 。
再看进犯途径映射 ,它可以明晰地出现出进犯者在您系统环境中的潜在举动途径。这不只要助于确认单一问题的优先级 ,更能提醒这些问题怎么相互协作,构成更具要挟性的危险序列 。
此外 ,细分露出类别也是一种极具价值的办法。无论是凭据乱用、补丁缺失 、。端口。敞开仍是云装备过错,经过细分露出类别,可以为战术响应和战略规划供给详实的依据,运用户可以精准辨认哪些类型的露出最为遍及且最具危险性 。
总而言之 ,当咱们将这些有含义的方针整合起来,它们的中心价值便得以显示——构建起一个生动且全面的要挟露出上下文视图,使其从单纯的使命盯梢跃升为赋有洞悉力的战略决议方案支撑 。
PowerProtect Data Manager。
将数据转化为洞悉。
真实的安全性要求咱们从单纯盯梢易于衡量的内容,转变为聚集真实重要的事项 ,企业有必要取得有含义的洞悉力来优先处理要害危险。而完成这一方针的首要之务是增强对数据环境的全面掌控 ,让网络安全领导者得以精准且明晰地辨认危险地点以及评价危险的严峻程度。
作为全球数据维护范畴的领军者之一 ,戴尔。科技 。集团不只能供给全面的掩盖边际、中心到云的全体数据维护方案,更致力于增强不同产品间的协同效应,构建起一个可视化 、集成化的数据安全防护系统