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就在一周之前 ，伟达超威半导体公司（AMD）首席执行官苏姿丰放出豪言称，新品发布AMD最新发布的战英AI处理器——MI350系列芯片的最新版别在速度上已优于英伟达的同类产品 ，较其前代产品也完结了巨大的伟达功能提高 。
是新品发布过火自傲 ，仍是战英产品杀疯了？
依照苏姿丰的说法，本月初开端发货的伟达MI355芯片速度是前代产品的35倍。
《节点财经》了解到 ，新品发布MI355芯片在运转AI软件方面逾越了英伟达的战英B200和GB200产品 ，在AI模型练习功能上则与之适当乃至技高一筹。伟达更值得重视的新品发布是价格 ，AMD的战英产品远低于英伟达 。
不仅如此，伟达AMD在COMPUTEX 2025上 ，正式宣告了Zen5架构的AMD锐龙Threadripper PRO 9000WX/9000系列处理器和RDNA 4架构的Radeon AI PRO R9700专业显卡 。
从AI芯片到专业显卡 。这一次 ，在一系列“超性价比”的产品进犯之下 ，AMD能应战英伟达吗？
01 产品·AMD的Zen5线程撕裂者9000有多强 ？
当地时刻6月10日 ，AMD在美国加州圣何塞举办了一场深化的Workshop技能交流会，共享了更多相关的技能细节与功能数据 。
依据AMD的共享会显现 ，Threadripper（线程撕裂者）系列能够说是AMD历代处理器产品中的传奇 ，从初代的Ryzen Threadripper 1950X到上代Ryzen Threadripper PRO 7995WX ，中心数量增长了5倍；内存带宽增长了3倍；PCIe带宽也提高了3倍。
《节点财经》了解到 ，从2017年推出线程撕裂者CPU至今 ，AMD对该系列处理器现已迭代屡次 ，无论是硬件规划或许功能体现都有了天翻地覆的改变。 ，一起也大大推进了工作站商场的开展 ，乃至能够说是彻底改变了工作站商场的运营环境。
在产品方面 ，新一代线程撕裂者Threadripper 9000系列 ，详细能够分为面向工作站范畴的Threadripper PRO 9000系列以及高端桌面渠道HEDT的Threadripper 9000系列，两者均依据Zen 5架构打造 ，依然运用WRX90以及TRX50主板渠道，两者首要差异在于中心规划的巨细 ，但相较于Threadripper 7000系列都有着多处显着的晋级。
从现在的已知信息看 ，Threadripper 9000系列CPU关于新老用户其实都是十分友爱的 ，新用户能够享受到其中心数量带来的功能优势，而老用户也能够很方便地进行晋级 ，由于Threadripper 9000系列依然运用现有的sTR5渠道 ，老用户的大部分渠道装备都无须做出更改，晋级本钱能够控制在最低极限。
依照AMD的计划 ，Threadripper 9000系列处理器 、Radeon AI PRO R9700显卡以及依据这两款产品打造的工作站整机体系将会在本年7月份正式出售 ，首要面向高端桌面渠道以及中高端工作站用户 。
更多硬核产品移风易俗 ，这一次，AMD能应战英伟达了吗 ？
02 距离·研制+生态，AMD仍在赶路中 。
值得一提的是 ，AMD发布了新系列AI芯片MI350，并主打“高性价比” 。一系列的超级性价比产品之下 ，AMD的AI事务得到了不少的订单 ，但《节点财经》了解到 ，这些订单背面有两个潜在的购买原因: 。
第一是 ，英伟达的产能无法满意一切需求，外溢的订单转而被AMD承受 。，此外如微软等企业 ，也在经过收购AMD GPU的方法来下降对英伟达的依靠。
第二是，英伟达的客户还在寻觅AI芯片代替计划。
关于一些客户而言 ，他们期望不过火依靠英伟达 。 这一布景下 ，微软 、OpenAI 、谷歌等企业最新最大的AI算力集群，依然都是将英伟达的H200列为首选 。而AMD的MI300X等GPU，则首要被布置到其他数据中心 ，作为云端算力支撑进行储藏 。
事实上 ，曩昔很长时刻 ，商场一向将AMD和英伟达进行比照 。在商场定位上 ，AMD更倾向于“性价比屠刀” ，而英伟达则是“高端收割机” 。
不同的商场定位 ，决议了两家企业不同的开展途径和生态环境 。面临与英伟达的竞赛 ，苏姿丰从前表明 ，AI芯片商场足够大 ，容得下多家企业 ，“AMD不是有必要打败英伟达才干成功” 。
但更剧烈的芯片战役之下 ，无人不想应战英伟达 。AMD很显然也在不断与英伟达的产品进行对标 。但《节点财经》看来，曩昔数年间 ，英伟达在数据中心GPU商场中占有了主导位置 ，简直构成了独占，而AMD则长时刻稳居次席 。
依据本年年初富国银行的核算 ，英伟达现在在数据中心AI商场具有98%的商场份额 ，而AMD仅有1.2%的商场份额，英特尔则只要不到1% 。
AMD差在哪 ？
《节点财经》看来 ，两家除了定位不同之外 ，在研制投入和生态布局上存在不小的距离 ：
在研制方面 。 ，2005年 ，AMD的研制费用为11亿美元 ，是英伟达的3.2倍左右；而到了2022年 ，英伟达的研制费用就到达73.4亿美元 ，是AMD的1.47倍 。到2024财年（2023年天然年） ，英伟达研制费用高达86.75亿美元，是AMD同期研制费用的1.48倍 。
重金投入直接导致英伟达产品具有更优异的功能 ，这也是各大厂商挑选英伟达最要害的原因之一 。
在生态布局方面。 ，英伟达下手颇早 。英伟达推出CUDA渠道，使得使用GPU来练习神经网络等高算力模型的难度大大下降，将GPU的使用从3D游戏和图画处理拓宽到科学核算 、大数据处理、机器学习等范畴，这一生态体系的树立让许多开发者依靠于CUDA ，进一步增加了英伟达的竞赛壁垒 。
《节点财经》看来 ，AMD在抢占商场份额时遇到的最大难题，就在于英伟达使用自家CUDA渠道，已在AI软件开发范畴树立起一条护城河，把不少开发人员牢牢绑定在了英伟达的生态体系里。
即使如此 ，并不意味着AMD没有机会 ，究竟，在当时的生态中 ，现已有厂商开端“防范”英伟达的日益强壮 。
03 竞赛·企业自研芯片 ，寻觅“代替计划” 。
商场上的每一位参与者关于英伟达的日渐巨大 ，都“心有余悸”。
“英伟达如此强势 ，毛利率在60%以上 ，因而 ，即使英伟达练习端的位置无人能不坚定 ，但客户不肯看到状况一向如此 ，每家客户在练习端 、推理端都想推自己的计划 。”TrendForce集邦咨询研讨副总经理储于超在近来一场共享中表明 。
这直接导致 ，各大厂商都在企图找到第二种计划 ，以此保证本身依然有“挑选权” 。
比方现在最首要的ASIC定制芯片厂商Marvell与博通 ，它们为大型云厂商定制各种XPU芯片并供给其他组件 ，用于AI等核算 。博通的客户包含谷歌和Meta ，Marvell的客户则包含微柔和亚马逊 。这些大型云厂商正与ASIC芯片厂商协作 ，自研AI芯片以下降对英伟达GPU的依靠 。
这一布景下 ，英伟达也需求迎战。
几周前 ，英伟达开放了自家NVLink的生态体系计划 ，借由NVLink Fusion让谷歌等厂商的ASIC也能在NVLink上跑，期望这些厂商继续用英伟达的GPU 。英伟达期望经过这样的方法保持本身在AI云端核算范畴的主导位置 。
除此之外 ，为了应对应战 ，英伟达近期还着力推进“主权AI”在全球多地落地 ，以带动GPU出售。 上星期 ，英伟达宣告将在德国建造首个工业AI云 ，装备1万颗Blackwell GPU ，并在欧洲建20余个AI工厂 。
AI芯片范畴更犹如战场 ，各大厂商你争我夺 。更多竞赛之下，各家厂商的联络“敬而远之” ，明面上 ，协作共赢 ，收购产品 ，私下里则是找到备选计划 ，或许自己进行研制完结“背工”的预备 。
科技飞速开展的年代 ，半导体职业始终是焦点地点 。
曩昔很长时刻 ，AMD和英伟达一向被商场所比照 。苏姿丰带领下的AMD能否反超？尚不确认 ，但随着AI商场的不断扩大和技能的继续迭代 ，未来充满了变数 。十年之后的AI芯片商场或将出现不同的竞赛格式 。
*题图由AI生成。
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