面向才智城市 。推出 AI 。全新的才智城市 NVIDIA Omniverse Blueprint 集成了 NVIDIA Omniverse 、Cosmos、推出NeMo 和 Metropolis，全新已被多家抢先的才智城市独立软件供货商 (ISV) 协作伙伴选用 ，以进步欧洲城市的推出可继续发展水平与居民生活质量 。
估计到 2050 年 ，全新城市人口将翻一番 ，才智城市这意味着到本世纪中期，推出全球的全新城市人口可能会添加约 25 亿 ，这对可继续的才智城市城市规划和公共服务提出了更高的要求 。全球各地的推出城市正在运用数字孪生和 AI 。 智能 。全新体 ，才智城市以进行城市规划场景剖析和数据驱动的运营决议计划 。
但是 ，构建城市的数字孪生并在其间测验才智城市 AI 智能体 ，是一项杂乱且资源密集型的艰巨使命 ，面临着技能和运营方面的许多应战 。
为应对这些应战 ，NVIDIA 宣告推出面向才智城市 AI 的NVIDIA Omniverse Blueprint ，这一参阅结构集成了NVIDIA Omniverse 、Cosmos 、NeMo和Metropolis渠道 ，旨在将物理 AI 的优势掩盖至整座城市及其要害根底设备 。
凭借该蓝图 ，开发人员可以构建 。仿真。安排妥当型 ( 。Sim 。Re。ad。y) 的传神的城市数字孪生 ，以构建和测验 AI 智能体 ，用于监控和优化城市运营 。
第一批选用这一蓝图的公司包含 XXII 、AVES Reality、Akila、Blyncsy 、Bentley 、Cesium 、K2K 、Linker Vision 、Milestone Sys 。te 。ms、Nebius 、SNCF Gares&Connexions 、Trimble 以及 Younite AI 等抢先企业 。
面向才智城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 。
面向才智城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 供给了完好的软件仓库 ，可加快在物理精确的城市数字孪生中开发和测验 AI 智能体 。该软件栈包含 ：
NVIDIA Omniverse ：用于构建物理精确的数字孪生 ，并在城市规模上运转仿真 。
NVIDIA Cosmos ：用于生成大规模组成数据 ，用于 AI 模型的后练习。
NVIDIA NeMo ：用于收拾高质量数据 ，并运用这些数据练习和微调视觉言语模型 (VLM) 和大言语模型 。
NVIDIA Metropolis ：根据用于 。视频 。查找和总结的NVIDIA AI Blueprint (VSS)开发及布置 AI 智能体 ，以处理很多视频数据 ，并为优化业务流程供给重要见地 。
该蓝图的工作流包含三个要害步骤 。首要 ，开发者 。运用 Omniverse 和 Cosmos ，运用航拍、卫星或地图数据创立地址和设备的 SimReady 数字孪生 。接下来 ，运用NVIDIA TAO东西套件和 NeMo Curator 练习和微调 AI 模型 ，如 。计算机视觉。模型和 VLM ，以进步视觉 AI 用例的精确性 。终究 ，布置这些定制模型驱动的实时 AI 智能体 ，运用 Metropolis VSS Blueprint 对摄像头和。传感器 。的数据进行警报、总结和查询 。
NVIDIA 协作伙伴生态系统助力全球才智城市 。
面向才智城市 AI 的蓝图使巨大的协作伙伴生态系统可以结合 NVIDIA 和他们本身的技能，运用单一工作流构建和激活适用于才智城市场景的数字孪生 。
SNCF Gares&Connexions 运营着掩盖法国和摩纳哥的 3,000 个火车站网络 ，现已布置数字孪生和 AI 智能体 ，以完成实时运营办理 、应急呼应的仿真和根底设备晋级规划 。
这有助于每个车站剖析运营数据 ，如动力和水的运用 ，并启用猜测性保护才能 、自动化陈述以及契合 GDPR 的视频剖析，用于突发事情检测和人群办理 。
由 Omniverse 、Metropolis 以及生态系统协作伙伴 Akila 和 XXII 供给支撑 ，SNCF Gares&Connexions 在摩纳哥-蒙特卡洛火车站和马赛火车站布置了物理 AI ，完成了 100% 的猜测性保护成功率 ，削减 50% 的停运时刻和问题呼应时刻，以及削减 20% 的动力消耗 。
西西里岛的巴勒莫市正在运用其协作伙伴 K2K 供给的数字孪生和 AI 智能体改进公共卫生和安全 ，协助城市运营组织处理和剖析来自超越 1,000 个公共视频流的画面 ，每秒能处理挨近 500 亿像素 。
受西西里岛托付 ，根据 NVIDIA VSS AI Blueprint 和 Nebius 的云处理方案构建的 K2K AI 智能体 ，可以剖析视频数据并做出呼应 ，为公共事情供给实时警报。
为了精确猜测和处理交通事情 ，K2K 正在运用 Cosmos 国际根底模型生成组成数据 ，对不同的驾驭条件进行仿真 。然后，K2K 运用这些数据，经过 NeMo Curator 微调支撑 AI 智能体的 VLM 。这些仿真使 K2K 的 AI 智能体可以每秒生成超越 100,000 次猜测 。
Milestone Systems 与 NVIDIA 和欧洲城市协作发动 Hafnia 项目 ，旨在为城市构建匿名化、契合品德的视频数据渠道 ，以开发和练习 AI 模型及运用 ，一起保持合规性 。
运用在NVIDIA DGX Cloud上运转的 Cosmos 和 NeMo Curator ，以及 Nebius 的云根底设备，Hafnia 项目得以完成规模化 ，并支撑契合欧洲法规的以视频为 。中心 。的 AI 模型（包含适用于各种才智城市场景的 VLM）的练习与微调。
该项目将开始在意大利热那亚进行推行 ，这里是全球第一批运用智能交通系统 VLM 模型的城市之一。
Linker Vision 是第一批与 NVIDIA 协作的企业之一，在台湾高雄市布置由 Omniverse、Cosmos 和 Metropolis 供给支撑的才智城市数字孪生和 AI 智能体 。Linker Vision 与专心于数字孪生的公司 AVES Reality 协作 ，将城市与根底设备的航拍印象转化为 3D 几何图形，并终究构建 SimReady 的 Omniverse 数字孪生 。
Linker Vision 随后运用 AI 驱动的运用 ，在数字孪生中构建、练习和测验视觉 AI 智能体 ，并终究布置在物理城市中 。Linker Vision 正运用生成式 AI 扩展才能，可以支撑实时剖析 50,000 个视频流 ，以了解并描绘如洪水和交通事故等杂乱的城市事情 。现在，Linker Vision 现已可以经过单一集成 AI 渠道向十余个城市部分供给及时的洞悉 ，打破数据孤岛 ，并将事情的呼应时刻缩短了高达 80% 。
Bentley Systems 正在凭借 NVIDIA 蓝图 ，将物理 AI 引进城市 。敞开的 3D 地舆空间渠道 Cesium 为 Omniverse 供给可视化 、剖析和办理根底设备项目及港口数字孪生的根底 。该公司的 AI 渠道 Blyncsy，运用组成数据生成与 Metropolis 技能剖析路途情况并优化保护 。
为修建 、地舆空间和交通等要害职业供给支撑的全球技能公司 Trimble ，正在探究将 Omniverse 蓝图的组件集成至其实景捕获的工作流以及 Trimble Connect 数字孪生渠道中 ，用于才智城市丈量和制图运用 。
AI 和 3D 数字孪生处理方案供给商 Younite AI ，正在选用该蓝图加快其开发流程 ，使公司可以快速从运营数字孪生迈向大规模城市仿真 ，改进组成数据生成 ，整合实时 。物联网 。传感器数据 ，并布置 AI 智能体 。
