联想在AI年代并未失掉立异基因，联想困局不过转型仍充溢艰苦 。破于
作者|安德鲁 。联想困局
当大多数人对联想的破于形象还停留在个人电脑层面上时 ，6月5日 ，联想困局联想城市超级智能体已正式“落户”上海 ，破于揭露材料显现，联想困局这将是破于联想智能体AI初次在超一线城市运用场景上的落地 。
这意味 ，联想困局一家做40余年PC的破于传统硬件厂商 ，开端企图跨过工业鸿沟 ，联想困局环绕AI构建相应的破于生态事务系统 。而这与今年头杨元庆在上海世博中心舞台展示出的联想困局能自主规划游览的“天禧智能体”不约而同，往深处讲 ，破于源于2024年头杨元庆在誓师大会上立下的联想困局军令状：“引领AI浪潮 ，AGI不是集成商的比赛” 。
回过头来看，联想押注AI并非一朝一夕，更多是对多年事务瓶颈与生计应战的回应 。而当全球化开展的黄金年代远去 ，联想要想在守住自己全球PC龙头的位置的一起，推进AI商业化进程落地并翻开新增加局势，并非易事 。
值得一提的是 ，华为首款鸿蒙电脑也在6月6日迎来了首销 ，从PC厂商到AI巨子 ，联想进一步需求证明自己。
01 联想不得不变 。
作为徽商派系里边的典型代表 ，杨元庆的办理哲学在联想身上有明显地表现 。全部下来 ，或许“求变”算是其中最中心的要义 ，从20世纪带领PC军团包围全球化商场，到收买IBM PC事务 ，作为我国第一家真实完成全球化的企业 ，联想一边登顶全球PC销冠，一边建立了全球供应链 。
但客观地讲 ，联想曩昔几十年的效果更多获益于全球化工业链分工带来的出产 、交给功率和PC工业效益的继续开释。而杨元庆的危机感始则于更早的暗潮 ，回到2017年 ，此刻联想PC王座一度被惠普替代、移动新事务也节节败退 ，尤其是2016/17财年 ，联想三大主营事务全线跌落 ，总营收缩水4.2%。
往深层次看 ，联想的事务瓶颈在于 ，一方面PC事务占比长时间高达70% ，但全球PC商场接连多年萎缩 ，增加态势并不明亮 。别的一方面 ，手机事务在收买摩托罗拉也未能扭转颓势 ，而云服务则被新式科技公司全面限制 。
事实上 ，联想的问题 ，从外部看是工业周期搬运的客观规律 ，即终端硬件正从单一的PC机迈向出产力更强 ，更才智的新形状设备；从内部讲 ，联想确实在曩昔十年在移动互联网中失去先机 。
原有工业日渐下行 ，又没能像其他互联网科技大厂相同承接住3G到4G技能革命带来的盈利，这对任何一家传统厂商而言 ，都极为晦气 ，在新旧技能剧烈革新比武期 ，智能化浪潮来袭的大布景下 ，联想面对的危机日渐凸显 ，不得不转型 。
杨元庆为此下了一步棋，2017年联想发动“三波战略” ，中心是将纯硬件厂商转向“设备+云”的AI服务商 ，其时的计划是三年投入12亿美元；到了2019年 ，联想确立了“3S转型”战略 ，即智能设备 、智能根底设施、智能处理计划和服务 ，加快以处理计划和服务为导向的事务转型 ，成为各行各业智能化转型的引领者和赋能者 。
到了2025年 ，杨元庆做了别的一件事 ，宣告联想进入“第五次再创业”周期 ，这是联想在AI战略上探究近两年后，对AI更坚定地加注，因为早在2023年，联想就喊出了“AI for All”的标语 。在此之下 ，其全球60%研制资源投向AI模型和智能工厂 ，并新设了CTO办公室与智能体军团。
不难看出 ，这家公司企图在脱节曩昔单一的PC厂商的固有标签 ，日渐蜕变为3S（智能产品/智能根底设施/计划服务）全栈服务商 。仅仅仅有不太相同的是 ，在杨元庆的棋盘上 ，AI技能计划，与大部分科技巨子有所不同 。
02 押注AI，两条腿走路。
跟着AI浸透各行各业 ，押注AI的大厂不在少数 ，若想在很多玩家中包围重围 ，AI底座技能才能和运用生态的共振具有重要战略价值，其逻辑在于 ，底座才能从参数和模型上支撑起AI核算和练习需求 ，而运用是踏出商业化的要害闭环 ，两者简直缺一不可 。
杨元庆曾在两会期间直言 ：“AI必须向实而生。” 再考虑到联想事务的B端与C端的差异性 ，不难看出 ，联想AI战略内核更多指向了——混合式人工智能。
“联想的未来十年 ，将聚集混合式人工智能。”换言之，联想集团将以“混合式AI”作为未来十年的战略主轴 ，以“个人智能+企业智能+公共智能”融合为根底，构建差异化技能途径与产品处理计划 。
至于联想挑选混合式道路的理由 ，实则源于其对未来商场的判别 。现在Open AI、ChatGPT 、DeepSeek等理论上都是公共智能 ，是根据揭露信息并深度学习来构成的模型 ，为用户供给逻辑方面的答复。
而杨元庆的判别是 ，用户个人的数据 、信息 ，或许企业私有的数据与公共智能形式存在天然的信息壁垒 ，只要把了解用户目的的个人智能 ，与企业私有云或本地数据中的企业智能以及公共智能相结合 ，才能在运用云端强壮算力的一起 ，保证隐私安全和个性化服务 ，而这是联想能够进行有利探究的时机途径 。
在此道路下 ，杨元庆的主意是，AI PC量产上市，企业AI处理计划广泛布置，AI服务深化职业落地 ，全面掩盖设备 、根底架构与服务三大事务板块 。这也意味着，联想企图从硬件制造商向AI驱动处理计划供给者全面转型。
但转型需求来自技能战略上的协作 ，揭露材料显现 ，联想在测验自研的一起 ，更多地挑选了与第三方组织协作 。例如 ，联想与清华 、无问芯穹联合开发的推理加快引擎 ，使端侧推理速度提高300% ，内存占用下降40%；而在企业智能体方面 ，经过与上海交大等组织协作 ，完成了万全异构智算渠道经过GPU内核态虚拟化技能 ，下降练习本钱60% 。
在落地层面，在个人智能场景中，天禧生态已接入1700+AI运用，医疗 、法令 、教育等专业范畴全掩盖 。企业端，“乐享智能体”化身硅基职工 ，能联接供应链 、出售等全流程 ，比方 ，在宜昌城市管理中验证资源调度功率提高35% 。
从职业视角看 ，两条腿走路的战略与企业本身事务细分赛道相关联倒无可厚非，只不过 ，在研制技能的竞赛力层面 ，联想的形式尚待被商场进一步验证。
现在 ，联想端云协同战略带来了必定商业报答 ，例如，推出搭载Moto AI的首款AI折叠手机 、个人及企业级AI超级帮手 ，联想集团内，智能设备集团（IDG）上一年全年完成营同比增加13% ，PC全球市占率扩展至23.7% ，根底设施计划集团（ISG）全年完成营收同比激增63% ，计划服务集团（SSG）全年完成营收同比增加13% 。
03 老兵的新战争。
从财报上看上去，联想AI战略带来的效果，部分区域的规划化运用落地和商业产出成为需求处理的痛点 。
首要 ，PC事务依然占有联想超越50%的收入 ，尽管部分高端机型AI功用激活率超越30% ，但联想推出的AI PC产品尚不具有推翻式立异效果 ，英特尔发布的调研显现78%用户以为AIPC的运用功率低于传统PC 。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋亦曾表明 ，AI PC的首要窘境在于AI生态在PC终端上的不健全 ，用户为之买单的志愿还缺乏，而这是包含联想在内的PC厂商没有彻底处理的遗留问题 ，换句话说，联想的AI PC产品而言能否彻底取得商场认可也还尚待验证 ，共建生态的应战在未来很长一段时间会存在 。
回到我国区商场 ，华为鸿蒙电脑的问世，在硬件形状 、操作系统等方面在必定程度上打破了原有的工业鸿沟，考虑到华为在我国区事务的快速生长 ，尽管联想在2024年以35%比例位居第一 ，但华为后来者居上的增加态势亦将对其构成应战 。
此外，尽管智能体矩阵掩盖个人 、企业、城市全场景，并接入了上千个运用 ，但规划化商业产出仍存瓶颈，尤其是政企商场依赖性强 ，现在联想在国内商场的大模型中标率中尚不处于抢先状况 ，百度 、科大讯飞等通用大模型厂商反而更具有商场客户规划根底 。
而在国外商场 ，联想发布了根据Llama大模型的个人智能体AI Now ，不过需求与国外大厂正面PK ，即便是在根底设施范畴的全球AI服务器战场 ，戴尔 、浪潮也占有先发优势 ，旁边面看 ，联想在此赛道还有不少前进空间 。
再加上 ，AI智能体等技能检测着厂商的适配功率 ，因为强化学习 、端侧模型的道路需求继续演化进化 ，独立软件开发商和企业都需求投入较高的学习 、试验和练习本钱 ，企业落地大模型本地化布置带来压力 。
“推出完好的智能体计划 ，我们会面对横跨软硬件的测评本钱 、大模型的产品化周期长 、订单转化较慢等三大应战 。”联想我国区政企事务群AI工作站总经理陆远曾作出如上总结 。
这意味着 ，技能迭代与订单转化攻坚会是一场持久战 。
回过头来看 ，联想这家传统PC巨子已在智能化和AI浪潮中奔驰多年 ，转型成效清楚明了 ，四十岁的老兵 ，仍有撕掉标签、重写命运的锐气。
只不过商业竞赛并非单纯的抱负和情怀主义 ，杨元庆带领下的联想 ，还会有不少硬仗要打 。
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