在 AIGC 技能迈向老练的寒武进程中, 大规划预练习模型 (简称大模型) 在了解和生成内容方面的体现尤为杰出 。跟着大模型的纪加件协不断迭代, 其所需的参数量呈指数级增加 。以 ChatGPT 、码大模型DeepSeek 等为代表的赛道大模型人工智能技能, 从练习到推理都需求强壮的算力支撑。跟着模型逐步杂乱化,软硬 对应的算力需求也水涨船高, 智能芯片商场有望迎来新的增量需求。
寒武纪智能芯片和处理器产品可高效支撑大模型练习及推理 、寒武视觉 、纪加件协语音处理和自然语言处理以及引荐体系等技能相互协作交融的码大模型多模态人工智能使命, 可支撑目前商场干流开源大模型的练习和推理使命, 包括 DeepSeek 系列 、LLaMA 系列 、赛道GPT 系列、软硬BLOOM 系列 、寒武GLM 系列及多模态 (Stable Diffusion) 等 。纪加件协
为进一步增强公司归纳竞争力,码大模型 在成绩阐明会上, 寒武纪董事长 、总经理陈天石表明: 依据公司展开需求,赛道 拟向特定目标发行 A 股股票征集资金, 实践征集资金将用于面向大模型的芯片渠道项目 、面向大模型的软硬软件渠道项目和弥补流动资金。
其间, 本次再融资中的面向大模型的芯片渠道项目将面向大模型技能演进对智能芯片的立异需求, 拟展开面向大模型的智能处理器技能立异打破; 拟研制掩盖不同类型大模型使命场景的系列化芯片产品; 拟建造先进封装技能渠道, 灵敏高效地支撑不同场景下差异化产品的封装, 增强智能算力硬件产品对未来大模型技能展开新需求的适应性, 全面进步寒武纪在杂乱大模型使用场景下的技能和产品归纳实力 。
而面向大模型的软件渠道项目将面向大模型技能和使用展开需求, 根据寒武纪智能芯片的硬件架构特色, 在高并行度 、高核算功率、高存储功率等大模型技能要点需求范畴, 展开相应的优化战略 、软件算法以及软件东西等立异研讨; 并建造面向大模型的软件渠道, 渠道将包括灵敏编译体系 、练习渠道以及推理渠道三大功能模块, 以进步寒武纪智能芯片的易用性和适应性, 支撑服务从大模型的算法开发到使用布置的全事务流程 。
陈天石还表明: 跟着寒武纪研制投入和事务规划的扩展, 对营运资金的需求相应进步, 因而需求有足够的流动资金支撑公司运营, 为公司进一步进步商场竞争力奠定良好基础 。
广告声明 ：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码 、口令等方式） ，用于传递更多信息 ，节约甄选时刻 ，成果仅供参考 ，一切文章均包括本声明 。
